Nicht, weil ein System alt ist. Sondern wo der Status quo kostet: langsamere Veränderungen, teure Integrationen, manuelle Arbeit, Schlüsselpersonen- oder Dienstleisterabhängigkeit, unzuverlässige Daten oder blockierte Automatisierung. Wir analysieren, dokumentieren und modernisieren mit KI-gestützten Methoden, während die alten Systeme während der Migration weiterlaufen. Ein Partner, ein Plan, kein Doppelteam. KI-Betriebsmodell -Pfad, wenn Legacy-Systeme die KI-Adoption blockieren.
Ein modernisierter Stack ist das Artefakt. Ein laufender Workflow darauf ist der Beweis.
Event-sourced, modell-agnostisch, EU-resident. Replaybar. Instrumentiert für KI-Konsum.
Das 6-Komponenten-Modell als operative Primitive umgesetzt. Composable. Audit-traced.
DSGVO + sektoral. DPIA, Model Registry, Rollback ≤24h, aufsichtsfähig.
Produktion bis Monat 06, auf dem neuen Stack, gleiches Delivery-Commitment wie der Produktivnachweis.
Das Fenster für Ihr Ops-Team. Shadow Mode, Umschalten, Rollback, ohne Engineering.
Die 60-80 % verteidigbar. CFO-Freigabe. Gekoppelt an die Instrumentierung im neuen Stack.
Kein 9-monatiges Replatforming, das in einem Cutover landet. Jeder Slice läuft zuerst im Shadow gegen den alten Stack.
Workflow- + Stack-Audit. Methodik angewandt. Slice-Plan fixiert.
Daten- + Workflow-Ebene für einen Workflow. Shadow Mode gegen Legacy.
Traffic umschalten. Legacy wird abgelöst. Cost-Out beginnt zu compoundern.
Slices 02-04 landen auf derselben Ebene. Jeder ist schneller + günstiger als der vorherige.
Die meisten Modernisierungs-Engagements entstehen während Produktivnachweis oder Skalieren des einheitlichen Pfads, wenn Legacy-Systeme die KI-Adoption blockieren. Sie läuft parallel zum Build oder als Folge-Engagement, wenn das OS live ist.
● Nicht sicher, auf welchem Plan Sie sind? Den 10-Min-Diagnostic starten → ● Bereits auf dem Pfad? Zur KI-Betriebsmodell-Seite →
Die meisten Engagements starten mit dem Audit, eine klare Empfehlung, Migrationsplan und Kostenrahmen in 2-3 Wochen. Stabilisierung hält das Legacy-System am Laufen, während der KI-native Neubau beginnt.
Replatformings scheitern, weil sie am Ende liefern. Dieses liefert jeden Slice.
Jeder Slice läuft im Shadow gegen das Legacy-System, bevor der Traffic umgeschaltet wird. Cutovers sind absichtlich undramatisch.
Die Daten- + Workflow-Ebenen sind so geschrieben, dass ein Modell- oder Anbieterwechsel eine Konfigurationsänderung ist, kein Projekt.
BaFin, FINMA, sektorale Regulierer, wir sprechen deren Sprache. Das Filing-Paket ist ein Deliverable, kein Nachgedanke.
Falls Sie nach M06 keine Slices 02-04 wollen, gehen Sie mit einem funktionierenden Stack und einem laufenden Workflow. Keine Vendor-Fesseln.
Wir liefern nie ein 9-monatiges Replatforming. Der Slice-Plan sorgt dafür, dass der Produktions-Cutover in Monat 06 stattfindet, auf einem schmalen Workflow, und die restliche Arbeit auf einem Stack compoundiert, der bereits live ist.
Dann sollte es das. Unsere Spezialisten können parallel als Senior-Reviewer und Pair-Ship-Partner laufen, statt zu leiten. Das Pricing flexed nach unten; KPIs und Garantien nicht.
Nein. Wir haben auf AWS, Azure, GCP, Hetzner, OVH, On-Prem und Air-Gapped-Umgebungen geliefert. Die Daten- + Workflow-Ebenen sind explizit so geschrieben, dass Anbieterwechsel eine Konfigurationsänderung sind.
Ja, das ist ein häufiges Muster. Mehrere Engagements haben siebenstellige jährliche SaaS-/Managed-Service-Verträge durch den neuen Stack ersetzt. Das Cost-Out-Memo berücksichtigt das.
Die Governance-Ebene ist hier das Deliverable. Wir bündeln DPIA, Model Registry, Audit-Log-Spezifikation, Pen-Test-Scope und aufsichtsrechtliches Filing-Kit. Auditoren erhalten einen einzigen Ordner.
Wenn Sie bereits in Produktivnachweis oder Skalieren sind, ist der Audit-Slot reserviert. Wenn Sie die Modernisierung standalone angehen, sagt der Diagnostic, ob es der richtige nächste Schritt ist.
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